- 变量间的相关关系
- 共519题
以下是在某地搜集到的不同楼盘新房屋的销售价格y(单位:万元)和房屋面积x(单位:m2)的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)判断新房屋的销售价格和房屋面积之间是否具有相关关系?如果有相关关系,是正相关还是负相关?
正确答案
解:(1)数据对应的散点图如下图所示,
;
(2)通过以上数据对应的散点图可以判断,新房屋的销售价格和房屋的面积之间具有相关关系,
且是正相关.
某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力。
(相关公式)
正确答案
解:(1)如图:
;
(2)=62+83+105+126=158
,
故线性回归方程为;
(3)由回归直线方程预测,记忆力为9的同学的判断力约为4。
某校为了对学生的语文、英语的综合阅读能力进行分析,在全体学生中随机抽出5位学生的成绩作为样本,这5位学生的语文、英语的阅读能力等级得分(6分制)
如下表:
(Ⅰ)如果以能力等级分数不小于3.5分作为良好的标准,若从该样本中任意抽取2名学生成绩,求这2名学生的语文、英语阅读能力均为良好的概率;
(Ⅱ)根据上表数据
(ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=bx+a。
正确答案
解:(Ⅰ)设元素A(2,1.5),B(3,3),C(4,4.5),D(5,5),E(6,6),
从该样本中任意抽取2名同学的基本事件分布如下:(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(B,C),(B,D),(B,E),(C,D),(C,E),(D,E),总共有10个基本事件,
语文、英语阅读能力均为良好的基本事件包括:(C,D),(C,E),(D,E)共3个,
故2名学生的语文、英语阅读能力均为良好的概率为;
(Ⅱ)(ⅰ)数据的散点图如下图:
;
(ⅱ)设线性回归方程为,
则,
=4-1.1×4=-0.4,
所以线性回归方程为y=1.1x-0.4。
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
正确答案
解:(1)由题设所给数据,可得散点图如图
;
(2)列表:
,
,
=3.5-0.7×4.5=0.35。
所以,y关于x的回归方程为;
(3)当x=100时,,
90-70.35=19.65(吨标准煤),
答:生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低19. 65吨标准煤。
要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习的影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学成绩如下表所示,
(1)画出散点图;
(2)如果x与y之间具有线性相关关系,求出一元线性回归方程;
(3)若某学生入学数学成绩为80分,预报他高一期末数学考试成绩。
正确答案
解:(1 )以入学成绩x为自变量,期末成绩y为因变量,作散点图如图,
可以看出,这两组变量有比较好的线性相关关系;
(2)因为
,
设线性回归方程为,
≈0.7656,
,
因此所求的线性回归方程是0.7656x+22.408。
(3)若某学生入学数学成绩为80分,
代入回归方程可求得≈84,
即这个学生高一期末数学成绩的预测值为84分。
已知回归直线的斜率为2.03,样本中心(5,11),则回归直线方程为( )
正确答案
下表是x与y之间的一组数据,则y关于x的回归直线必过( )
正确答案
每一吨铸铁成本y(元)与铸件废品率x%建立的回归方程y=56+8x,下列说法正确的是( )
正确答案
变量x与变量y有如下对应关系
正确答案
已知x与y之间的一组数据是( )
正确答案
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