热门试卷

[分析] 根据《系统集成项目管理工程师教程》(全国计算机专业技术资格考试办公室组编)第10.4.2小节的内容可知，散点图、直方图、帕累托图、控制图等都是质量控制的工具。
散点图显示两个变量之间的关系和规律。通过该工具，质量团队可以研究并确定两个变量的变更之间可能存在的潜在关系。将独立变量和非独立变量以圆点绘制成图形。
直方图/柱形图指一种横道图，可反映各变量的分布。每一栏代表一个问题或情况的一个特征或属性。每个栏的高度代表该科『特征或属性出现的相对频率。这种工具通过各栏的形状和宽度来确定问题的根源。
排列图也被称为帕累托图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成的。按等级排序的目的是指导如何采取主要纠正措施。项目团队应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说，帕累托图与帕累托法则一脉相承，该法则认为：相对来说数量较小的原因往往造成绝大多数的问题或者缺陷。此项法则往往称为二八原理，即80%的问题是20%的原因所造成的。也可以使用帕累托图汇总各种类型的数据，进行二八分析。
控制图又叫管理图、趋势图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。
根据上述方法的定义，题干中所述方法为帕累托图法，因此应选C。

[解析] 控制图也称为管理图、趋势图，是一种带控制界限的质量管理图表。它直观地反映某个过程随时间推移的运行情况，以及何时发生了特殊原因引起的变化，导致该过程失控。控制图以图形方式回答“该过程的偏差是在可接受的界限内吗”这个问题。控制图中的数据点可以显示过程的随机波动、突然跳跃或偏差逐渐扩大的趋势。通过持续监测一个过程的输出，控制图有助于评价过程变更是否达到了预期的改进效果。当过程超出可接受的界限时，则应该进行调整。若连续7个点超出控制上限或下限，也表明过程失控。控制上限和下限经常设在±3西格玛(σ)的位置，其中1代表一个标准差。 散点图用于显示两个变量之间的关系和规律。通过该工具，质量团队可以研究并确定两个变量的变更之间可能存在的关系。需要在散点图上标出因变量和自变量。数据点越接近对角线，两个变量之间的关系就越密切。 矩阵图是指借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素列成一个矩阵图，然后根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点(或着眼点)的方法。该方法用于多因素分析，可做到条理清楚、重点突出。它在质量管理中，可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点，寻找产品质量问题产生的原因等方面。 亲和图也称为“KJ法”，是从错综复杂的现象中，用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。KJ法主要用事实说话，靠“灵感”发现新思想、解决新问题。

[解析] 因果图主要用于分析质量特性与影响质量特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状分析原因、寻找措施，促进问题的解决；排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术；直方图是通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，掌握过程的波动情况；散布图常用于分析研究两个相应变量是否存在相关关系。

[解析] 在质量改进活动中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，这种情况下可以用散布图来进行研究。由题意，分析加温时间与合金纯度这两个变量间的关系，适宜绘制散布图加以考察。

[解析] A项，分层法用于比较不同组的差异；B项，排列图用于区分现象的主要和非主要问题；C项，散步图用于研究两个相应变量是否存在相关关系；D项，根据直方图的形状，可以对总体初步分析，进而了解分布形状、中心位置、散布大小等。

[解析] 本题考点：直方图的应用。直方图是用来反映一个连续性变量在各组段上的频数分布情况的。本资料符合此要求。而其他选项则不对，因为半对数线图和线图分别适用于两个或两个以上连续型变量的动态变化速度和变化趋势；直条图只适用于定性分组资料各组数值的比较，不适合反映连续性变量(身高)的频数分布情况；百分条图适合于表达各项之和为100%的定性资料各组比重的大小，不适合反映连续性变量(身高)的频数分布情况。

上述4个图都可用于项目质量控制，但其适用范围却各不相同。
散点图：在判断两个变量之间是否存在关系方面非常有用。有相互关联可以帮助分析产生某个问题的原因。下图是一个散点图的例子。在这一具体的散点图中，空气湿度与每小时出现的差错之间存在正向上倾斜的关系，湿度大与差错数多相对应；反之亦然。相反，负向下倾斜的关系就意味着当一种变量变小时，另一种变量增大；反之亦然。
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两种变量之间的相互关联性越大，图中的点越不分散，点趋向集中于一条直线附近。相反的，如果两种变量间很少或没有相关性，那么点将完全散布开来。本例中，湿度和差错间的关联性显得很强，因为点分布在一条虚拟直线附近。
因果图：因果图(又叫因果分析图、石川图或鱼刺图)直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。下图是一个简单的因果图。
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因果图法是全世界广泛采用的一项技术。该技术首先确定结果(质量问题)，然后分析造成这种结果的原因。每个刺都代表着可能的差错原因，用于查明质量问题可能所在和设立相应检验点。它可以帮助项目组事先估计可能会发生哪些质量问题，然后制定解决这些问题的途径和方法。
造成质量问题的原因主要有5大方面：人、机器、原材料、方法和环境，即4M1E因素，所以可预先将这5个因素列入原因虚线的小方框中，然后把各种原因从大到小、从粗到细分解，直到能够采取措施消除这些原因时为止。
帕累托图：Pareto图来自帕累托定律，该定律认为绝大多数的问题或缺陷产生于相对有限的起因。就是常说的80/20定律，即20%的原因造成80%的问题。
Pareto图又叫排列图，是一种柱状图，按事件发生的频率排序而成，它显示由于某种原因引起的缺陷数量或不一致的排列顺序，是找出影响项目产品或服务质量的主要因素的方法。只有找出影响项目质量的主要因素，才能有的放矢，取得良好的经济效益。下图就是Pareto图的一个示例，图中的曲线即为Pareto曲线，说明了计算机信息系统集成项目实施失败的各种原因。其中，各影响因素的排列顺序用于指导纠正措施，即项目组应该首先解决引起更多缺陷的问题。
影响质量的主要因素通常分为以下三类：A类为累计百分比在70%～80%范围内的因素，它是主要的影响因素。B类是除A之外的累计百分比在80%～90%范围内的因素，是次要因素。C类为除A、B两类外百分比在90%～100%范围的因素。因此Pareto图法又叫ABC分析图法。
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统计抽样：是对选取样本总体的一部分进行检查。统计抽样的作用在于：
(1)通过科学地确定样本规模，避免判断抽样法中样本过多或过少的现象；
(2)采用随机原则进行样本选择，减少了人为的偏见；
(3)审计人员能够将抽样风险数量化，并加以控制；
(4)运用概率统计理论对样本结果进行评价，推断总体特征，所得出的审计结论具有科学的依据。
可见本题中要对导致该问题的各种原因进行系统分析应使用B。

[解析] 本题考点为直方图的应用。直方图是用来反映一个连续性变量在各组段上的频数分布情况的。本资料符合此要求。而其他选项则不对，因为半对数线图和线图分别适用于两个或两个以上连续型变量的动态变化速度和变化趋势；直条图只适用于定性分组资料各组数值的比较，不适合反映连续性变量(身高)的频数分布情况；百分条图适合于表达各项之和为100%的定性资料各组比重的大小，不适合反映连续性变量(身高)的频数分布情况。

按照资料的性质和分析目的，描述双变量资料的相互关系的密切程度或相互关系的方向的适合图形是散点图。

直方图用于反映计量资料的频数分布，散点图反映两连续变量间的相关关系。

[分析]
卡诺图是逻辑函数的一种图形表示。将一个逻辑函数的最小项表达式中的各最小项相应地填入一个方框图内，此方框图称为卡诺图。卡诺图的构造特点使卡诺图具有一个重要性质：可以从图形上直观地找出相邻最小项，两个相邻最小项可以合并为一个“与”项并消去一个变量。
用卡诺图化简逻辑函数的基本原理就是把上述逻辑依据和图形特征结合起来，通过把卡诺图上表征相邻最小项的相邻小方格“圈”在一起进行合并，达到用一个简单“与”项代替若干最小项的目的。

[解析] A项，散布图展示了试验中两个变量的相互关系；E项，排列图则验证了影响结果的重要因素。

本题考查的是统计图。BC两项说法刚好相反，条形图可用于表示离散或分类变量的次数分布，直方图可用于表示连续变量的次数分布。要注意区分这两种统计图。

[解析] 本题考点：直方图的应用。直方图是用来反映一个连续性变量在各组段上的频数分布情况的。本资料符合此要求。而其他选项则不对，因为半对数线图和线图分别适用于两个或两个以上连续型变量的动态变化速度和变化趋势；直条图只适用于定性分组资料各组数值的比较，不适合反映连续性变量(身高)的频数分布情况；百分条图适合于表达各项之和为100%的定性资料各组比重的大小，不适合反映连续性变量(身高)的频数分布情况。