- 线性回归分析
- 共494题
在2013年3月15日这天,郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查,5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表:
作出散点图,可知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其线性回归方程是=-3.2x+
则实数
的值是________.
正确答案
40
线性回归直线过点(,
)而易知
=10,
=8,代入线性回归方程,解得
=40
在一段时间内,某种商品价格(万元)和需求量
之间的一组数据为:
(1)进行相关性检验;
(2)如果与
之间具有线性相关关系,求出回归直线方程,并预测当价格定为1.9万元,需求量大约是多少?(精确到0.01
)
参考公式及数据:,
,
相关性检验的临界值表:
正确答案
(1)从而有99%的把握认为与
之间具有线性相关关系(2)
,当价格定为
万元时,需求量大约为
试题分析:(1)①作统计假设:与
不具有线性相关关系。 1分
②由小概率0.01与在附表中查得:
2分
③,
3分
4分
5分
6分
∴
④,即
从而有99%的把握认为与
之间具有线性相关关系,去求回归直线方程是有意义的。 8分
(2)回归系数 ,
∴对
的回归直线方程是
当时,
。
这说明当价格定为万元时,需求量大约为
。 12分
点评:求回归方程主要是将已知数据代入公式计算出;相关性检验的步骤:写出列联表,求出观测值
,观测值与边界值比较得结论
日常生活中,某些东西所含的热量比较高,对我们的身体有一定的影响,下表给出了不同类型八种饼干的数据,第一列数据表示八种饼干各含热量的百分比,第二列数据表示顾客对八种饼干所给予分数(百分制).
(1)作出这些数据的散点图;
(2)求出回归直线;
(3)关于两个变量之间的关系,你能得出什么结论?
(4)为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的饼干而不是下方的饼干?
正确答案
(1)散点图略;
(2)Ⅰ.先把数据列成表:
项目
品牌
热量百分比x
品味记录y
x2
y2
xy
1
25
89
625
7 921
2 225
2
34
89
1 156
7 921
3 026
3
20
80
400
6 400
1 600
4
19
78
361
6 084
1 482
5
26
75
676
5 625
1 950
6
20
71
400
5 041
1 420
7
19
65
361
4 225
1 235
8
24
62
576
3 844
1 488
∑
187
609
4 555
47 06
14 426
Ⅱ.计算b,a的值:
由上表分别计算x,y的平均数得=
,
=
,代入公式
,得(注意:不必把
=
,
=
化为小数,以减小误差)
b==1.036710,
a=-1.036 710×
="76.125-24.233" 1="51.891" 9.
Ⅲ.写出回归直线方程=51.9+1.037x.
(3)回归直线方程=51.9+1.037x中的回归系数b=1.037,它的意义是:热量比每增加一个百分比,口味记录平均增加1.037分.
(4)人们之所以喜欢吃位于回归直线上方的饼干而不是下方的饼干,是因为饼干所含有的热量百分比相同时,人们的满意率比较高;并且满意率相同时,位于回归直线上方的饼干所含有热量百分比较低,人们比较喜欢吃热量百分比较低的食品.
本题运用了回归直线方程的求法,以及回归直线方程的应用.
某市居民1999~2003年货币收入与购买商品支出
的统计资料如下表所示:单位:亿元
(Ⅰ)画出散点图,判断x与Y是否具有相关关系;
(Ⅱ)已知,请写出Y对x的回归直 线方程,并估计货币收入为52(亿元)时,购买商品支出大致为多少亿元?
正确答案
(Ⅰ)有相关关系 (Ⅱ)43元
试题分析:(Ⅰ)由某市居民货币收入预报支出,因此选取收入为自变量,支出为因变量
.作散点图,从图中可看出x与Y具有相关关系.
(Ⅱ)(B版)Y对x的回归直线方程为
货币收入为52(亿元)时,即x=52时,,所以购买商品支出大致为43亿
点评: 对于一组数据,通常要求的是这组数据的众数,中位数,平均数分别表示一组数据的特征,这样的问题可以出现在选择题或填空题.考查最基本的知识点.
改革开放30年以来,我国高等教育事业迅速发展,对我省1990~2000年考大学升学百分比分城市、县镇、农村进行统计,将1990~2000年依次编号为0~10,回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为:
城市:; 县镇:
;农村:
.
根据以上回归直线方程,城市、县镇、农村三个组中, 的大学入学率增长最快. 按同样的增长速度,可预测2010年,农村考入大学的百分比为 %.
正确答案
城市;10.2
略
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