- 回归分析的基本思想及其初步应用
- 共58题
已知x,y的取值如下表所示:
从散点图分析,y与x线性相关,且y^=0.95x+a,以此预测当x=2时,y=______.
正确答案
∵从所给的数据可以得到==2,
==4.5
∴这组数据的样本中心点是(2,4.5)
∴4.5=0.95×2+a,
∴a=2.6
∴线性回归方程是y=0.95x+2.6,
∴预测当x=2时,y=0.95×2+2.6=4.5
故答案为:4.5
下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据:
某体育爱好组织,利用上表研究所获金牌数与主办奥运会之间的关系,
求出主办国在上届所获金牌数(设为x)与在当届所获金牌数(设为y)之间的线性回归方程=x+,其中=1.4,
在2008年第29届北京奥运会上英国获得19块金牌,则据此线性回归方程估计在2012年第30届伦敦奥运会上英国将获得的金牌数为(所有金牌数精确到整数)
正确答案
∵==(2分)
==(4分)
根据回归方程=x+必过数据样本中心点(,),且=1.4,
∴=-=-1.4×=
故回归方程=x+(8分)
(2)当x=19时,=×19+≈30
所以预计英国获取金牌30块(12分)
假设设备的使用年限x与维修费用y(万元)有如下关系:
(1)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程=bx+a;
(2)估计使用年限为10年时维修费用是多少?
参考公式:.
正确答案
(1)==4,==5xiyi=2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3
=4+9+16+23+36=90
由公式b=知b=-1.23a=-b=0.08
于是线性回归方程=bx+a的回归系数a=0.08,b=1.23.…(7分)
(2)由=1.23x+0.08可知使用年限为10年时y=1.23×10+0.08=12.38(万元)
因此估计使用年限为10年时维修费用是l2.38万元.…(12分)
下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
(1)将上表中的数据制成散点图.
(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
(3)回归直线方程=-1.6477x+57.557来近似地表示这种线性相关关系,如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
正确答案
(1)将表中的数据制成散点图如下图.
(2)从散点图中发现温度与饮料杯数近似成线性相关关系.
(3)用=-1.6477x+57.557来近似地表示这种线性关系.
如果某天的气温是-5℃,即x=-5
用=-1.6477x+57.557预测这天小卖部卖出热茶的杯数约为
=-1.6477×(-5)+57.557≈66.
在回归分析中,通过模型由解释变量计算预报变量的值时,应注意什么问题?
正确答案
应注意下列问题:
(1)回归方程只适用于我们所研究的样本的总体;
(2)我们所建立的回归方程一般都有时间性;
(3)样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;
(4)不能期望回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值.
扫码查看完整答案与解析