- 变量间的相关关系
- 共519题
在关于人体脂肪含量y(百分比)和年龄x关系的研究中,得到如下一组数据
(Ⅰ)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(Ⅱ)通过计算可知,请写出y对x的回归直线方程,并计算出23岁和50岁的残差。
正确答案
解:(Ⅰ)涉及两个变量:年龄与脂肪含量,
因此选取年龄为自变量,脂肪含量为因变量,作散点图(见下图),
从图中可看出与具有相关关系。
(Ⅱ)y对x的回归直线方程为=0.65x-2.72,
当x=23时,=12.23,y-=9.5-12.23=-2.73;
当x=50时,=29.78,y-=28.2-29.78=-1.58;
所以23岁和50岁的残差分别为-2.73和-1.58。
如图所示的五组数据(x,y)中,去掉( )后,剩下的4组数据相关性增强。
正确答案
(4,10)
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
正确答案
解:(1)由题设所给数据,可得散点图如图
;
(2)由对照数据,计算得
已知
所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为
因此,所求的线性回归方程为=0.7x+0.35;
(3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗,
能降低的生产能耗为90-(0.7×100+0.35)=19.65(吨标准煤)。
以下是某地收集到的新房屋的销售价格y(万元)和房屋的面积x(m2)的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归直线方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格。
正确答案
解:(1 )数据对应的散点图为
;
(2),,
,
设所求回归直线方程为,
则,
,
故所求回归直线方程为,
回归直线如上图所示。
(3)根据(2),当x=150(m2)时,
销售价格的估计值为(万元)。
下表是关于某设备的使用年限(年)和所需要的维修费用y(万元)的几组统计数据:
(1)请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=x+;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用为多少?
(参考数值:2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3).
正确答案
(1)根据所给的数据,得到对应的点的坐标,写出点的坐标,
在坐标系描出点,得到散点图,
(2)∵xi2=4+9+16+25+36=90
且=4,=5,n=5,
∴===1.23
=5-1.23×4=0.08
∴回归直线为y=1.23x+0.08.
(3)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38,
所以估计当使用10年时,维修费用约为12.38万元.
如图给出了红豆生长时间t(月)与枝数y(枝)的散点图:那么“红豆生南国,春来发几枝.”的红豆生长时间与枝数的关系用下列函数模型拟合最好的是( )(只填序号)
①指数函数:y=2t
②对数函数:y=log2t
③幂函数:y=t3
④二次函数:y=2t2
正确答案
①
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程=bx+a,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少小时?
(注:)
正确答案
解:(1)散点图如下图,
;
(2)由表中数据得:xiyi=52.5,,xi2=54,
∴b=0.7,∴a=1.05,
∴=0.7x+1.05,
回归直线如图所示,
;
(3)将x=10代入回归直线方程,得=0.7×10+1.05=8.05,
∴预测加工10个零件需要8.05小时.
要分析学生高中入学的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高一年级学生中随机抽选10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末考试数学成绩,如下表所示(单位:分):
表中x是学生入学的数学成绩,y是高一年级期末考试数学成绩。
(1)画出散点图,若y与x有线性相关关系,求回归直线方程;
(2)若小明入学的数学成绩为80分,试预测他在高一年级期末考试中的数学成绩为多少?
正确答案
解:(1)制表:
作出散点图如图所示:
从散点图可以看出,这两个变量具有线性相关关系,
可求得
∴
=76-0.766×70=22.38,
∴所求的线性回归方程为;
(2)若小明入学的数学成绩为80分,代入(1)中的线性回归方程得=0.766×80+22.38≈84(分),
∴小明在高一年级期末考试中的数学成绩约为84分。
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中画出回归直线;
(3)根据(2)的结果,估计当房屋面积为150m2时的销售价格。
正确答案
解:(1)数据对应的散点图如图所示:
(2)用计算器计算,得所求回归直线方程为+1.8166,回归直线如图所示;
(3)根据(2),当x=150m2时,销售价格的估计值为(万元)。
一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表所示,画出散点图,根据敝点图选择适当的回归方程的模型。(只要求写出方程的类型)
正确答案
解:根据收集的数据作散点图如图所示,
,
样本点并没有分布在某个带状区域内,因此两个变量不呈线性相关关系,
所以不能直接利用线性回归方程来建立两个变量之间的关系,
根据已有的函数知识,可以发现样本点分布在某一条指数函数曲线的周围,
其中c1和c2是待定参数。
故应选择的回归方程模型为。
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