- 变量间的相关关系
- 共519题
若回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是______.
正确答案
由条件知,=4,
=5,
设回归直线方程为=1.23x+a,
则a=-1.23
=0.08.
故回归直线的方程是=1.23x+0.08
故答案为:=1.23x+0.08
某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间有下列数据:
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归方程:①;②
;③
,④
,其中正确方程的序号是__________.
正确答案
②
试题分析:=0,
=2.8,(-2-0)(5-2.8)+(-1-0)(4-2.8)+(0-0)(2-2.8)+(1-0)(2-2.8)+(2-0)(1-2.8)=-10,(-2-0)2+(-1-0)2+(0-0)2+(1-0)2+(2-0)2=10.所以
=
,
=2.8-(-1)×0=2.8,所以x与y之间的线性回归方程为.
(本小题12分)下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限和所支出的维修费用
(万元)的几组对照数据:
(1)若知道对
呈线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)已知工厂技改前该型号设备使用10年的维修费用为9万元.试根据(1)求出的线性回归方程,预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低多少?
正确答案
(1)
(2)线性回归方程为;预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低1.65万元。
试题分析:(1)根据所给的数据,做出利用最小二乘法需要的四个数据,横标和纵标的平均数,横标和纵标的积的和,与横标的平方和,代入公式求出b的值,再求出a的值,写出线性回归方程.
(2)根据上一问做出的线性回归方程,代入所给的x的值,预报出维修费用,这是一个估计值.
解:(1)
;
所求的回归方程为
(2)当=10时,
,
预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低 (万元)
答:线性回归方程为;预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低1.65万元。
点评:本题解题的关键是利用最小二乘法认真做出线性回归方程的系数,这是整个题目做对的必备条件。
某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间有下列数据:
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归方程:
①=-x+3;②
=-x+2.8;③
=-x+2.6,④
=-x+2.4,其中正确方程的序号是______.
正确答案
由题意知=
=0,
=
=2.8,
∵线性回归方程过这组数据的样本中心点,
∴点(0,2.8)满足线性回归方程,
代入检验只有②符合.
故答案为:②.
科研人员研究某物质的溶解度与温度
之间的关系,得到如下表部分数据,则其回归直线方程为 (
,其中
).
正确答案
试题分析:因为,
,根据线性回归直线方程必通过样本点的中心
可知,
,所以回归直线方程为
.
为了对新产品进行合理定价,对该产品进行了试销试验,以观察需求量Y(单位:千件)对于价格x(单位:千元)的反应,得数据如下:
(1)若y与x之间具有线性相关关系,求y对x的回归直线方程;
(2)若成本x=y+500,试求:
①在盈亏平衡条件下(利润为零)的价格;
②在利润为最大的条件下,定价为多少?
正确答案
(1)=-1.286 6x+169.772 4 (2)①128.916 2千元 ②66.477 1千元
解:(1)y与x之间有线性相关关系,
=
=-1.286 6,
=
-
=169.772 4,
∴线性回归方程为=-1.286 6x+169.772 4.
(2)①在盈亏平衡条件下, x=
+500,
即-1.286 6 x2+169.772 4x
=-1.286 6x+169.772 4+500,
1.286 6x2-171.059x+669.772 4=0,
解得x1=128.916 2,x2=4.038 1(舍去),
∴此时新产品的价格为128.916 2千元.
②在利润最大的条件下,
Q=x-x=-1.286 6x2+169.772 4x+1.286 6x-169.772 4-500=-1.286 6x2+171.059x-669.772 4.
要使Q取得最大值,x=66.477 1,即此时新产品应定价为66.477 1千元.
某种产品的广告费支出与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
(参考数据:
参考公式:线性回归方程系数:,
)
正确答案
(1)(2)销售收入大约为82.5万元(3)
试题分析:(1)首先求出x,y的平均数,利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,根据样本中心点满足线性回归方程,代入已知数据求出a的值,写出线性回归方程.(2)当自变量取10时,把10代入线性回归方程,求出销售额的预报值,这是一个估计数字,它与真实值之间有误差.(3)利用列举法计算基本事件数及事件发生的概率 .本题考查回归分析的初步应用,考查求线性回归方程,考查预报y的值,是一个综合题目,解此类题,关键是理解线性回归分析意义,这种题目是新课标的大纲要求掌握的题型,是一个典型的题目,在近年的高考中频率有增高的趋势,此类题运算量大,解题时要严谨防止运算出错.
试题解析:(1)解:,
[2分]
又已知 ,
于是可得:, [4分]
因此,所求回归直线方程为:
[6分]
(2)解:根据上面求得的回归直线方程,当广告费支出为10万元时,
(万元) 即这种产品的销售收入大约为82.5万元. [9分]
(3)解:
基本事件:(30,40),(30,60),(30,50),(30,70),(40,60),(40,50),(40,70),
(60,50),(60,70),(50,70)共10个
两组数据其预测值与实际值之差的绝对值都超过5:(60,50) [12分]
所以至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率为
[14分]
(本小题满分12分)品厂为了检查甲、乙两条自动包装流水线的生产情况,在这两条
流水线上各抽取40件产品作为样本称出它们的重量(单位:克),重量值落在(495,510]
的产品为合格品,否则为不合格品,表1是甲流水线样本频数分布表,
图1是乙流水线样
本的频率分布直方图。
某食
(1)若检验员不小心将甲、乙两条流水线生产的重量值在(510,515]的产品放在了一起,
然后又随机取出3件产品,求至少有一件是乙流水线生产的产品的概率;
(2)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量
与两条自动包装流水线的选择有关”。
正确答案
略
回归直线方程为=0.5x-0.81,则x=25时,y的估计值为______.
正确答案
∵回归直线方程为=0.5x-0.81,
∵x=25
∴y=0.5×25-0.81=12.5-0.81=11.69,
故答案为:11.69
(本小题满分12分)在调查的名上网的学生中有
名学生睡眠不好,
名不上网的学生中有
名学生睡眠不好,利用独立性检验的方法来判断是否能以
的把握认为“上网和睡眠是否有关系”.
附:;
参考数据
,
.
正确答案
可以以%的把握认为“上网和睡眠有关系”。
解:由题中数据列表如下:
由上表:,
则
由参考数据得
而,
故可以以%的把握认为“上网和睡眠有关系”。
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