- 变量间的相关关系
- 共519题
(本题12分)某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据
(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力.(相关公式:
,
)
正确答案
(1)见解析;(2);(3)记忆力为9的同学的判断力约为4。
试题分析:(Ⅰ)如右图
┄┄┄┄3分
(Ⅱ)解:=6
2+8
3+10
5+12
6=158,
=
,
=
,
,
故线性回归方程为. ┄┄┄┄┄┄┄┄10分
(Ⅲ)解:由回归直线方程预测,记忆力为9的同学的判断力约为4. ┄┄┄┄┄12分
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,解题的关键是利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,注意不要出现计算错误。属于基础题型。在由回归直线方程预测,我们要注意说法,比如此题,正确说法是:记忆力为9的同学的判断力约为4,但要是说成由回归直线方程预测,记忆力为9的同学的判断力为4,去掉了“约”字,就错误。
某地植被面积 (公顷)与当地气温下降的度数
(
)之间有如下的对应数据:
⑴ 请用最小二乘法求出关于
的线性回归方程
;
⑵ 根据(1)中所求线性回归方程,如果植被面积为200公顷,那么下降的气温大约是多少?
参考公式:
用最小二乘法求线性回归方程系数公式:.
正确答案
⑴ ,……………1分
. ……………………………2分
,…………4分
. …………6分
所以 ,…………………7分
. …………………8分
故关于
的线性回归方程
. ……………………………9分
⑵ 由⑴得:当时,
.………………………12分
所以植被面积为200公顷时,下降的气温大约是.
略
12分)某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利(元),与该周每天销售这种服装件数
之间的一组数据关系见表:
已知,
,
.
(1)求;
(2)画出散点图;
(3)求出回归方程.
(参考公式:
)(12分)
正确答案
某种产品的广告费支出与销售额y之间的(单位:百万元)之间的有如下对应数据:
y与x之间的线性回归方程为,则
=
正确答案
5
解:因为
一台机器使用的时候较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:
(1)画出散点图,并通过散点图确定变量y对χ是否线性相关;
(2)如果y对χ有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(精确到0.0001)
参考公式:线性回归方程的系数公式:
正确答案
解(1)散点图 略 有线性相关关系
(2)=0.7286χ-0.8571 (3)机器的运转速度应控制在14.9013转1秒内
该试题主要是考查了散点图的作法和线性相关性的判定以及回归直线方程的求解的综合运用。
(1)利用数据运用描点法得到散点图,并判定是不是有线性相关关系。
(2)根据公式,得到线性回归方程。
(3)运用二问 结论得到关于y的不等式,解得x的取值范围
商场对某种产品的广告费用支出(元)与销售额
(元)之间的关系进行调查,通过回归分析,求得
与
之间的关系式为
,则当广告费用支出为10元时,销售额
的预报值为
正确答案
82.5元
将x=10代入即得.
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次实验,得到数据如下:
(1)作出散点图;
(2)求出关于
的线性回归方程
;
(3)预测加工10个零件需要多少小时?
注:可能用到的公式:,
,
正确答案
(1)(2)
(3)8.05
试题分析:(1)作出散点图如下:
(2),
所以
故
所以回归方程为
(3)当时,
所以加工个零件大约需要
个小时.
点评:此类题目难度不大,关键是正确代入计算公式,要求认真仔细
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(I)求回归直线方程=bx+a,其中b=-20,a=
-b
;
(II)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
正确答案
(1)y="-20x+250" ; (2)8.25
【考点定位】本题主要考察回归分析,一元二次函数等基础知识,考查运算能力、应用意识、转化与化归思想、特殊与一般思想
某工厂在2004年的各月中,一产品的月总成本y(万元)与月产量x(吨)之间有如下数据:
若2005年1月份该产品的计划产量是6吨,试估计该产品1月份的总成本.
正确答案
6.11万元
【错解分析】此题的月总成本y与月产量x之间确实是有线性相关关系,若不具有则会导致错误.因此判断的过程不可少.
【正解】(1)散点图见下面,从图中可以看到,各点大致在一条直线附近,说明x和y有较强的线性相关关系。
(2)代入公式(*)得:a=0.9100,b=0.6477,线性回归方程是:y=0.9100x+0.6477.
(3)当x=6.0时,y=0.9100(万元),即该产品1月份的总成本的估计值为6.11万元.
为考察某种药物预防禽流感的效果,进行动物家禽试验,调查了100个样本,统计结果为:服用药的共有60个样本,服用药但患病的仍有20个样本,没有服用药且未患病的有20个样本.
(Ⅰ)根据所给样本数据完成下面2×2列联表;
(Ⅱ)请问能有多大把握认为药物有效?
参考公式:
正确答案
(Ⅰ)见解析(Ⅱ)大概90%认为药物有效.
(Ⅰ)根据题目数据填2×2列联表;(Ⅱ)利用独立性检验的公式计算相关系数,从而判断相关性
(Ⅰ)填表
(Ⅱ)假设检验问题 H:服药与家禽得禽流感没有关系
由
所以大概90%认为药物有效.
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