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题型:简答题
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简答题

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;

(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?

(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)

正确答案

解:(1)由题设所给数据,可得散点图如图

(2)由对照数据,计算得

已知

所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为

因此,所求的线性回归方程为=0.7x+0.35;

(3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗,

能降低的生产能耗为90-(0.7×100+0.35)=19.65(吨标准煤)。

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简答题

以下是某地收集到的新房屋的销售价格y(万元)和房屋的面积x(m2)的数据:

(1)画出数据对应的散点图;

(2)求线性回归直线方程,并在散点图中加上回归直线; 

(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格。

正确答案

解:(1 )数据对应的散点图为

(2)

设所求回归直线方程为

故所求回归直线方程为

回归直线如上图所示。

(3)根据(2),当x=150(m2)时,

销售价格的估计值为(万元)。

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简答题

要分析学生高中入学的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高一年级学生中随机抽选10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末考试数学成绩,如下表所示(单位:分):

表中x是学生入学的数学成绩,y是高一年级期末考试数学成绩。

(1)画出散点图,若y与x有线性相关关系,求回归直线方程;

(2)若小明入学的数学成绩为80分,试预测他在高一年级期末考试中的数学成绩为多少?

正确答案

解:(1)制表:

作出散点图如图所示:

从散点图可以看出,这两个变量具有线性相关关系,

可求得

=76-0.766×70=22.38,

∴所求的线性回归方程为

(2)若小明入学的数学成绩为80分,代入(1)中的线性回归方程得=0.766×80+22.38≈84(分),

∴小明在高一年级期末考试中的数学成绩约为84分。

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简答题

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的数据:

(1)画出数据对应的散点图;

(2)求线性回归方程,并在散点图中画出回归直线;

(3)根据(2)的结果,估计当房屋面积为150m2时的销售价格。

正确答案

解:(1)数据对应的散点图如图所示:

(2)用计算器计算,得所求回归直线方程为+1.8166,回归直线如图所示;

(3)根据(2),当x=150m2时,销售价格的估计值为(万元)。

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简答题

一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表所示,画出散点图,根据敝点图选择适当的回归方程的模型。(只要求写出方程的类型)

正确答案

解:根据收集的数据作散点图如图所示,

样本点并没有分布在某个带状区域内,因此两个变量不呈线性相关关系,

所以不能直接利用线性回归方程来建立两个变量之间的关系,

根据已有的函数知识,可以发现样本点分布在某一条指数函数曲线的周围,

其中c1和c2是待定参数。

故应选择的回归方程模型为

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