- 统计与统计案例
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5.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表所示,根据表中数据可得回归方程
中的b=10.6. 据此模型预报广
告费用为10万元时销售额为( )
正确答案
解析
由表中数据得:。由于直线
过点
,且b=10.6,解得:
从而线性回归方程为,于是
当时,得
。
考查方向
解题思路
根据回归直线方程过样本的中心点即可解出。
易错点
不知道考查的知识点是什么。
知识点
18.某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(个月)和市场占有
率(
)的几组
相关对应数据;
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出关于
的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过(精确到月)
附:.
正确答案
(1)见下面解析;(2)13个月。
解析
试题分析:本题属于线性回归方程,
(1)直接按照步骤来求;
(2)由第一问计算出来的线性回归方程然后直接利用即可解出来。
由,解得
预计上市13个月时,市场占有率能超过
考查方向
解题思路
本题考查线性回归方程,解题步骤如下:
(1)直接按照步骤来求;
(2)由第一问计算出来的线性回归方程然后直接利用即可解出来。
易错点
求解回归方程时候容易计算出错。
知识点
5.已知具有线性相关关系的两个变量之间的一组数据如下:
且回归直线方程为,根据模型预报当
时,
的预测值为( )
正确答案
解析
由题意可得,,
,因为回归直线一定过样本点的中心
,所以
,解得
.当
时,
的预测值为
.故选D.
考查方向
解题思路
1.先求出样本点的中心;2.然后带入求出回归直线后令
即可得到答案。
易错点
1.不理解回归直线部分的基础知识,导致不知道该干什么;2.数据计算出错。
知识点
随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
(本小题满分13分,(Ⅰ)小问10分,(Ⅱ)小问3分)
18.求y关于t的回归方程
19.用所求回归方程预测该地区2015年()的人民币储蓄存款.
附:回归方程中
正确答案
(Ⅰ).
解析
试题分析:(Ⅰ)列表分别计算出,
的值,然后代入
求得
,再代入
求出
值,从而就可得到回归方程
.
试题解析: (1)列表计算如下
这里
又
从而.
故所求回归方程为.
考查方向
解题思路
本题考查线性回归直线方程的求法及应用,采用列表方式分别求出,
的值然后代入给出的公式中进行求解.
易错点
准确运用公式求解有关量.
正确答案
(Ⅱ)千亿元.
解析
试题分析: (Ⅱ)将代入回归方程
可预测该地区2015年的人民币储蓄存款.
试题解析:(2)将代入回归方程可预测该地区2015年的人民币储蓄存款为
考查方向
解题思路
本题考查线性回归直线方程的应用,代入数据求解即可.
易错点
注意运算的准确性.
4.以下四个命题:其中真命题为( )
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
③在回归直线方程=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0,2个单位;
④对分类变量X与Y,它们的随机变量K2的观测值k来说,k越小,“X与Y有关系”的把握程度越大.
正确答案
解析
解析已在路上飞奔,马上就到!
知识点
13.给出下列命题: ①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱; ②由变量x和y的数据得到其回归直线方程L:y =bx + a,则L一定经过点P(x,y);③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行
某项指标检测,这样的抽
样是分层抽样;④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;⑤在回归直线方程y = 0.lx + 10中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量y增加0.1 个单位,其中真命题的序号是 .
正确答案
②④⑤.
解析
①线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,故①不正确;
②由变量x和y的数据得到其回归直线方程l:y=bx+a,则l一定经过点P故②正确;
③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样不是分层抽样,故③不正确;
④可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故④正确;
⑤在回归直线方程y=0.1x+10中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位,故⑤正确.
考查方向
本题线性相关、回归直线方程和拟合等相关概念。
解题思路
认真读题,挨个判断命题的真假
易错点
对上述概念理解的不透彻
知识点
某工厂的某种型号的机器的使用年限和所支出的维修费用
(万元)有下表的统计资料:
根据上表可得回归方程,据此模型估计,该型号机器使用年限为10年的维修费用约 万元(结果保留两位小数),
正确答案
12.38
解析
略
知识点
假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费
(万元)有如下的统计资料:
使用年限x 2 3 4 5 6
维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
由资料可知y和x呈线性相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的
据此估计,使用年限为10年时的维修费用是 万元.
正确答案
12.38
解析
由题意知,即回归直线过点
,代入回归直线得
,即回归直线方程为
,所以当
时,
(万元)。
知识点
19. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。
(1)根据散点图判断,与
,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为 ,根据(2)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费=49时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
正确答案
(1)由散点图可以判断,y=c+d适宜作为年销售量y关于年宣传费
的回归方程式类型
(2)令,先建立y关于w的线性回归方程式。
由于,
,
所以y关于w的线性回归方程为,因此y关于
的回归方程为
(3)由(2)知,当=49时,年销售量y的预报值
,
年利润z的预报值
根据(2)的结果知,年利润z的预报值
所以当,即
=46.24时,
取得最大值.
故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.
解析
解析已在路上飞奔,马上就到!
知识点
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