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题型: 单选题
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单选题 · 5 分

5.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表所,根据表中数据可得回归方程中的b=10.6. 据此模型预报广告费用为10万元时销售额为(  )

A112.1万元             

B111.9万元               

C  113.1万元

D113.9万元

正确答案

B

解析

由表中数据得:。由于直线过点,且b=10.6,解得:

从而线性回归方程为,于是当时,得

考查方向

线性回归分析。

解题思路

根据回归直线方程过样本的中心点即可解出。

易错点

不知道考查的知识点是什么。

知识点

回归分析回归分析的初步应用
1
题型:简答题
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简答题 · 12 分

18.某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(个月)和市场占有率()的几组相关对应数据;

(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;

(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过(精确到月)

附:.

正确答案

(1)见下面解析;(2)13个月。

解析

试题分析:本题属于线性回归方程,

(1)直接按照步骤来求;

(2)由第一问计算出来的线性回归方程然后直接利用即可解出来。

,解得

预计上市13个月时,市场占有率能超过

考查方向

本题考查了线性回归方程。

解题思路

本题考查线性回归方程,解题步骤如下:

(1)直接按照步骤来求;

(2)由第一问计算出来的线性回归方程然后直接利用即可解出来。

易错点

求解回归方程时候容易计算出错。

知识点

线性回归方程回归分析的初步应用
1
题型: 单选题
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单选题 · 5 分

5.已知具有线性相关关系的两个变量之间的一组数据如下:

且回归直线方程为,根据模型预报当时,的预测值为(  )

A

B

C

D

正确答案

C

解析

由题意可得,,因为回归直线一定过样本点的中心,所以,解得.当时,的预测值为.故选D.

考查方向

本题主要考查线性回归直线方程、预测值等知识,意在考查考生处理数据和运算求解能力。

解题思路

1.先求出样本点的中心;2.然后带入求出回归直线后令即可得到答案。

易错点

1.不理解回归直线部分的基础知识,导致不知道该干什么;2.数据计算出错。

知识点

两个变量的线性相关线性回归方程
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题型:简答题
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简答题 · 13 分

随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:

(本小题满分13分,(Ⅰ)小问10分,(Ⅱ)小问3分)

18.求y关于t的回归方程

19.用所求回归方程预测该地区2015年()的人民币储蓄存款.

附:回归方程

第(1)小题正确答案及相关解析

正确答案

(Ⅰ).

解析

试题分析:(Ⅰ)列表分别计算出的值,然后代入求得,再代入求出值,从而就可得到回归方程

试题解析: (1)列表计算如下

这里

从而.

故所求回归方程为.

考查方向

本题考查线性回归方程.

解题思路

本题考查线性回归直线方程的求法及应用,采用列表方式分别求出的值然后代入给出的公式中进行求解.

易错点

准确运用公式求解有关量.

第(2)小题正确答案及相关解析

正确答案

(Ⅱ)千亿元.

解析

试题分析: (Ⅱ)将代入回归方程可预测该地区2015年的人民币储蓄存款.

试题解析:(2)将代入回归方程可预测该地区2015年的人民币储蓄存款为

考查方向

本题考查线性回归方程的具体应用

解题思路

本题考查线性回归直线方程的应用,代入数据求解即可.

易错点

注意运算的准确性.

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题型: 单选题
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单选题 · 5 分

4.以下四个命题:其中真命题为(  )

①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;

②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;

③在回归直线方程=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0,2个单位;

④对分类变量X与Y,它们的随机变量K2的观测值k来说,k越小,“X与Y有关系”的把握程度越大.

A①④

B②④

C①③

D②③

正确答案

D

解析

解析已在路上飞奔,马上就到!

知识点

命题的真假判断与应用分层抽样方法两个变量的线性相关线性回归方程相关系数
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题型:简答题
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简答题 · 5 分

13.给出下列命题: ①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱; ②由变量x和y的数据得到其回归直线方程L:y =bx + a,则L一定经过点P(x,y);③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;⑤在回归直线方程y = 0.lx + 10中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量y增加0.1 个单位,其中真命题的序号是      .

正确答案

②④⑤.

解析

①线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,故①不正确;
②由变量x和y的数据得到其回归直线方程l:y=bx+a,则l一定经过点P故②正确;
③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样不是分层抽样,故③不正确;

④可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故④正确;
⑤在回归直线方程y=0.1x+10中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位,故⑤正确.

考查方向

本题线性相关、回归直线方程和拟合等相关概念。

解题思路

认真读题,挨个判断命题的真假

易错点

对上述概念理解的不透彻

知识点

命题的真假判断与应用分层抽样方法线性回归方程独立性检验相关系数
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题型:填空题
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填空题 · 5 分

某工厂的某种型号的机器的使用年限和所支出的维修费用(万元)有下表的统计资料:

根据上表可得回归方程,据此模型估计,该型号机器使用年限为10年的维修费用约             万元(结果保留两位小数),

正确答案

12.38

解析

知识点

回归分析的初步应用
1
题型:填空题
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填空题 · 4 分

假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元)有如下的统计资料:

使用年限x        2        3        4        5 6

维修费用y        2.2      3.8      5.5      6.5   7.0

由资料可知y和x呈线性相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的 据此估计,使用年限为10年时的维修费用是               万元.

正确答案

12.38

解析

由题意知,即回归直线过点,代入回归直线得,即回归直线方程为,所以当时,(万元)。

知识点

线性回归方程回归分析的初步应用
1
题型:简答题
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简答题 · 12 分

19. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。

(1)根据散点图判断,,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);

(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;

(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为 ,根据(2)的结果回答下列问题:

(i)当年宣传费=49时,年销售量及年利润的预报值时多少?

(ii)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?

正确答案

(1)由散点图可以判断,y=c+d适宜作为年销售量y关于年宣传费的回归方程式类型

(2)令,先建立y关于w的线性回归方程式。

由于,

所以y关于w的线性回归方程为,因此y关于的回归方程为

(3)由(2)知,当=49时,年销售量y的预报值

年利润z的预报值

根据(2)的结果知,年利润z的预报值

所以当,即=46.24时,取得最大值.

故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.

解析

解析已在路上飞奔,马上就到!

知识点

散点图线性回归方程
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