- 线性回归分析
- 共494题
某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间有下列数据:
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归方程:
①=-x+3;②
=-x+2.8;③
=-x+2.6,④
=-x+2.4,其中正确方程的序号是______.
正确答案
由题意知=
=0,
=
=2.8,
∵线性回归方程过这组数据的样本中心点,
∴点(0,2.8)满足线性回归方程,
代入检验只有②符合.
故答案为:②.
科研人员研究某物质的溶解度与温度
之间的关系,得到如下表部分数据,则其回归直线方程为 (
,其中
).
正确答案
试题分析:因为,
,根据线性回归直线方程必通过样本点的中心
可知,
,所以回归直线方程为
.
为了对新产品进行合理定价,对该产品进行了试销试验,以观察需求量Y(单位:千件)对于价格x(单位:千元)的反应,得数据如下:
(1)若y与x之间具有线性相关关系,求y对x的回归直线方程;
(2)若成本x=y+500,试求:
①在盈亏平衡条件下(利润为零)的价格;
②在利润为最大的条件下,定价为多少?
正确答案
(1)=-1.286 6x+169.772 4 (2)①128.916 2千元 ②66.477 1千元
解:(1)y与x之间有线性相关关系,
=
=-1.286 6,
=
-
=169.772 4,
∴线性回归方程为=-1.286 6x+169.772 4.
(2)①在盈亏平衡条件下, x=
+500,
即-1.286 6 x2+169.772 4x
=-1.286 6x+169.772 4+500,
1.286 6x2-171.059x+669.772 4=0,
解得x1=128.916 2,x2=4.038 1(舍去),
∴此时新产品的价格为128.916 2千元.
②在利润最大的条件下,
Q=x-x=-1.286 6x2+169.772 4x+1.286 6x-169.772 4-500=-1.286 6x2+171.059x-669.772 4.
要使Q取得最大值,x=66.477 1,即此时新产品应定价为66.477 1千元.
回归直线方程为=0.5x-0.81,则x=25时,y的估计值为______.
正确答案
∵回归直线方程为=0.5x-0.81,
∵x=25
∴y=0.5×25-0.81=12.5-0.81=11.69,
故答案为:11.69
(本小题满分12分)在调查的名上网的学生中有
名学生睡眠不好,
名不上网的学生中有
名学生睡眠不好,利用独立性检验的方法来判断是否能以
的把握认为“上网和睡眠是否有关系”.
附:;
参考数据
,
.
正确答案
可以以%的把握认为“上网和睡眠有关系”。
解:由题中数据列表如下:
由上表:,
则
由参考数据得
而,
故可以以%的把握认为“上网和睡眠有关系”。
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