- 线性回归方程
- 共28题
18.
下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图。
注:年份代码1~7分别对应年份2008~2014.
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:,
,
,≈2.646.
参考公式:
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
正确答案
(Ⅰ)由折线图中数据和附注中参考数据得
,
,
,
,
. ........4分
因为与
的相关系数近似为0.99,说明
与
的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合
与
的关系. ............6分
(Ⅱ)由及(Ⅰ)得
,
.
所以,关于
的回归方程为:
. ..........10分
将2016年对应的代入回归方程得:
.
所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量将约1.82亿吨. .........12分
知识点
5.某洗发水的广告费用x与销售额y的统计数据如下表所示,根据表中数据可得回归方程中的b=2, 据此模型预报广
告费用为15万元时销售额为( )
正确答案
解析
由表中数据得:。由于直线
过点
,且b=20,解得:
从而线性回归方程为,于是
当时,得
,故选C。
由表中数据得:。由于直线
过点
,且b=2,解得:
从而线性回归方程为,于是当
时,得
,故选C。
考查方向
解题思路
根据回归直线方程过样本的中心点即可解出。
易错点
不知道考查的知识点是什么。
知识点
5.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,收集数据如右表示:根据右表可得回归方程中的
为9.4,据此可估计加工零件数为6时加工时间大约为
正确答案
解析
由题中给出的表格得,由回归方程
过
得到
,所以回归直线为
,据此可估计加工零件数为6时加工时间大约为
,故选B。
考查方向
解题思路
先求出样本点的中心,根据回归直线过样本点的中心求出回归直线;将
带入回归直线即可求出答案。
易错点
不知道回归直线过样本点的中心,误将表格中的点带入回归直线导致出错运算结果出错。
知识点
13.给出下列命题:
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
②由变量x和y的数据得到其回归直线方程L:y =bx + a,则L一定经过点P(x,y)
③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行
某项指标检测,这样的抽
样是分层抽样;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤在回归直线方程y = 0.lx + 10中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量y增加0.1 个单位,
其中真命题的序号是 .
正确答案
②④⑤
解析
①线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,故①不正确;
②由变量x和y的数据得到其回归直线方程l:y=bx+a,则l一定经过点P故②正确;
③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样不是分层抽样,故③不正确;
④可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故④正确;
⑤在回归直线方程y=0.1x+10中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位,故⑤正确.
故答案为:②④⑤
考查方向
本题线性相关、回归直线方程和拟合等相关概念。
易错点
对上述概念理解的不透彻
知识点
5.某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
由此表可得回归直线方程,据此模型预测零售价为5元时,每天的销售量为( )
正确答案
解析
,代入回归方程得:
,
,
,A、C、D选项不对,所以选B选项。
考查方向
本题主要考查了回归直线方程/在高考中不经常考查,主要考查用回归方程预测、样本中心、散点图。
解题思路
易错点
忽视回归直线经过样本中心,而用公式去求
知识点
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