- 随机变量及其分布
- 共3822题
设ξ~N(0,1),且P(ξ<1.623)=p,那么P(-1.623≤ξ≤0)的值是( )
正确答案
如图展示了一个由区间(0,1)到实数集R的映射过程:区间(0,1)中的实数m对应数轴上的点M,如图1;将线段AB围成一个圆,使两端点A,B恰好重合,如图2;再将这个圆放在平面直角坐标系中,使其圆心在y轴上,点A的坐标为(0,1),如图3.图3中直线AM与x轴交于点N(n,0),则m的像就是n,记作f(m)=n.则在下列说法中正确命题的个数为( )
①f()=1;②f(x)为奇函数;③f(x)在其定义域内单调递增;④f(x)的图象关于点(
,0)对称.
正确答案
根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3,设各车主购买保险相互独立.
(I)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;
(II)求该地的3位车主中恰有1位车主甲、乙两种保险都不购买的概率.
正确答案
记A:该地的一位车主购买甲中保险,
B表示:该地的一位车主购买乙种保险但不购买甲种保险,
C表示:该地的一位车主至少购买甲、乙两个保险中的一种,
D表示:该地的一位车主甲、乙两种保险都不购买,
E表示:该地的3位车主中恰有1位车主甲和乙两种保险都不购买,
(I)设该车主购买乙种保险的概率为P,
根据题意可得P(1-0.5)=0.3,解可得P=0.6,
该车主甲、乙两种保险都不购买的概率为(1-0.5)(1-0.6)=0.2,
由对立事件的概率该车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率1-0.2=0.8
(II)该地的3位车主中恰有1位车主甲、乙两种保险都不购买
P(D)=1-P(C)=1-0.8=0.2,
P(E)=C31×0.2×0.82=0.384
甲、乙同时炮击一架敌机,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5,敌机被击中的概率为______.
正确答案
敌机没有被击中的概率为 (1-0.6)(1-0.5)=0.3,
故敌机被击中的概率为 1-0.3=0.7,
故答案为 0.7.
设有3个投球手,其中一人命中率为q,剩下的两人水平相当且命中率均为p(p,q∈(0,1)),每位投球手均独立投球一次,记投球命中的总次数为随机变量为ξ.
(1)当p=q=时,求数学期望E(ξ)及方差V(ξ);
(2)当p+q=1时,将ξ的数学期望E(ξ)用p表示.
正确答案
(1)∵每位投球手均独立投球一次,
当p=q=时,每次试验事件发生的概率相等,
∴ξ~B(3,),由二项分布的期望和方差公式得到结果
∴Eξ=np=3×=
,Dξ=np(1-p)=3×
×(1-
)=
(2)ξ的可取值为0,1,2,3.
P(ξ=0)=(1-q)(1-p)2=pq2;
P(ξ=1)=q(1-p)2+(1-q)C21p(1-p)=q3+2p2q;
P(ξ=2)=qC21p(1-p)+(1-q)p2=2pq2+p3;
P(ξ=3)=qp2.
ξ的分布列为
Eξ=0×pq2+1×(q3+2p2q)+2×(2pq2+p3)+3×qp2=1+p.
甲、乙、丙三人分别独立的进行某项技能测试,已知甲能通过测试的概率是,甲、乙、丙三人都能通过测试的概率是
,甲、乙、丙三人都不能通过测试的概率是
,且乙通过测试的概率比丙大.
(Ⅰ)求乙、丙两人各自通过测试的概率分别是多少;
(Ⅱ)求测试结束后通过的人数ξ的数学期望Eξ.
正确答案
解:(Ⅰ)设乙、丙两人各自通过测试的概率分别是x、y依题意得:,
即或
(舍去)
所以乙、丙两人各自通过测试的概率分别是、
.
(Ⅱ)因为随机变量ξ表示测试结束后通过的人数,由题意可知ξ的所有可能值为:0,1,2,3,
并且P(ξ=0)=,
P(ξ=1)=×
=
,
P(ξ=3)=,
P(ξ=2)=1﹣()=
,
所以Eξ==
.
某校举行环保知识大奖赛,比赛分初赛和决赛两部分,初赛采用选手选一题答一题的方式进行,每位选手最多有5次选题答题的机会,选手累计答对3题或答错3题即终止其初赛的比赛:答对3题者直接进入决赛,答错3题者则被淘汰.已知选手甲答对每个问题的概率相同,并且相互之间没有影响,答题连续两次答错的概率为.
(1)求选手甲可进入决赛的概率;
(2)设选手甲在初赛中答题的个数为ξ,试求ξ的分布列,并求ξ的数学期望.
正确答案
解:(1)设选手甲任答一题,正确的概率为p,依题意,
,
甲选答3道题目后进入决赛的概率为,
甲选答4道、5道题目后进入决赛的概率分别为、
,
所以,选手甲可进入决赛的概率.
(2)ξ可取3,4,5,
依题意,,
,
,
所以,ξ的分布列为:
,
∴。
某超市为促销商品,特举办“购物有奖100%中奖”活动,凡消费者在该超市购物满100元,享受一次摇奖机会,购物满200元,享受两次摇奖机会,以此类推.摇奖机的结构如图所示,将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落。小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A袋或B袋中,落入A袋为一等奖,奖金为20元,落入B袋为二等奖,奖金为10元,已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是。
(Ⅰ)求:摇奖两次,均获得一等奖的概率;
(Ⅱ)某消费者购物满200元,摇奖后所得奖金为X元,试求X的分布列与期望;
(Ⅲ)若超市同时举行购物八八折让利于消费者活动(打折后不再享受摇奖),某消费者刚好消费200元,请问他是选择摇奖还是选择打折比较划算。
正确答案
解:记“小球落入A袋中”为事件A,“小球落入B袋中”为事件B,
则小球落入A袋中当且仅当小球一直向左落下或一直向右落下,
故,
,
(Ⅰ)获得两次一等奖的概率为;
(Ⅱ)X可以取20,30,40,
P(X=20)=,P(X=30)=
,
P(X=40)=,
所以,分布列为:
所以,EX=20×+30×
+40×
=25。
(Ⅲ)参加摇奖,可节省25元,打折优惠,可节省24元,参加摇奖。
已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球.现在从甲、乙两个盒内各任取2个球.
(I)求取出的4个球均为黑色球的概率;
(II)求取出的4个球中恰有1个红球的概率;
(III)设ξ为取出的4个球中红球的个数,求ξ的分布列和数学期望.
正确答案
解:(I)设“从甲盒内取出的2个球均黑球”为事件A,
“从乙盒内取出的2个球为黑球”为事件B.
∵事件A,B相互独立,且
.
∴取出的4个球均为黑球的概率为
P(AB)=P(A)P(B)=
.
(II)解:设“从甲盒内取出的2个球均为黑球;从乙盒内取出的2个球中,1个是红红,1个是黑球”为事件C,
“从甲盒内取出的2个球中,1个是红球,1个是黑球;从乙盒内取出的2个球均为黑球”为事件D.
∵事件C,D互斥,且
.
∴取出的4个球中恰有1个红球的概率为
P(C+D)=P(C)+P(D)=.
(III)解:ξ可能的取值为0,1,2,3.
由(I),(II)得
,
又,
从而P(ξ=2)=1﹣P(ξ=0)﹣P(ξ=1)﹣P(ξ=3)=.
ξ的分布列为
ξ的数学期望.
一位国王的铸币大臣在每箱100枚的硬币中各掺入了一枚劣币,国王怀疑大臣作弊,他用两种方法来检测.方法一:在10箱中各任意抽查一枚;方法二:在5箱中各任意抽查两枚.国王用方法一、二能发现至少一枚劣币的概率分别记为P1和P2.则( )
正确答案
某果园要将一批水果用汽车从所在城市甲运至销售商所在城市乙,已知从城市甲到城市乙只有两条公路,且运费由果园承担.若果园恰能在约定日期(×月×日)将水果送到,则销售商一次性支付给果园20万元;若在约定日期前送到,每提前一天销售商将多支付给果园1万元;若在约定日期后送到,每迟到一天销售商将少支付给果园1万元.为保证水果新鲜度,汽车只能在约定日期的前两天出发,且只能选择其中的一条公路运送水果,已知下表内的信息:
(注:毛利润=销售商支付给果园的费用-运费)
(Ⅰ)记汽车走公路1时果园获得的毛利润为ξ(单位:万元),求ξ的分布列和数学期望Eξ;
(Ⅱ)假设你是果园的决策者,你选择哪条公路运送水果有可能让果园获得的毛利润更多?
正确答案
(1)汽车走公路1时,不堵车时果园获得的毛利润ξ=20-1.6=18.4万元;
堵车时果园获得的毛利润ξ=20-1.6-1=17.4万元;
∴汽车走公路1时果园获得的毛利润ξ的分布列为
∴Eξ=18.4×+17.4×
=18.3万元
(2)设汽车走公路2时果园获得的毛利润为η,
不堵车时果园获得的毛利润η=20-0.8+1=20.2万元;
堵车时果园获得的毛利润η=20-0.8-2=17.2万元;
∴汽车走公路1时果园获得的毛利润η的分布列为
∴Eη=20.2×+17.2×
=18.7万元
∵Eξ<Eη
∴选择公路2运送水果有可能让果园获得的毛利润更多
已知随机变量η只取a,1这两个值,且P(η=a)=a,则当E(η)取最小值时D(η)等于______.
正确答案
∵随机变量η只取a,1这两个值,且P(η=a)=a,0<a<1
∴P(η=1)=1-a,
∴E(η)=a2+1-a=(a-
1
2
)2+
∴当a=时,E(η)取最小值
∴D(η)=(1-
3
4
)2+(
1
2
-
3
4
)2=
故答案为:
某批n件产品的次品率为1%,现在从中任意地依次抽出2件进行检验,问:
(1)当n=100,1000,10000时,分别以放回和不放回的方式抽取,恰好抽到一件次品的概率各是多少?(精确到0.00001)
(2)根据(1),谈谈你对超几何分布与二项分布关系的认识.
正确答案
(1)当n=100时,
如果放回,这是二项分布.抽到的2件产品中有1件次品1件正品,其概率为
C21•0.01•0.99=0.0198.
如果不放回,这是超几何分布.100件产品中次品数为1,正品数是99,
从100件产品里抽2件,总的可能是C1002,次品的可能是C11C991.
所以概率为=0.2.
当n=1000时,
如果放回,这是二项分布.抽到的2件产品中有1件次品1件正品,其概率为
C21•0.01•0.99=0.0198.
如果不放回,这是超几何分布.1000件产品中次品数为10,正品数是990,
从1000件产品里抽2件,总的可能是C10002,次品的可能是C101C9901.
所以概率为是≈0.0198.
如果放回,这是二项分布.抽到的2件产品中有1件次品1件正品,其概率为
C21•0.01•0.99=0.0198.
如果不放回,这是超几何分布.10000件产品中次品数为1000,正品数是9000,
从10000件产品里抽2件,总的可能是C100002,次品的可能是C1001C99001.
所以概率为≈0.0198.
(2)对超几何分布与二项分布关系的认识:
共同点:每次试验只有两种可能的结果:成功或失败.
不同点:1、超几何分布是不放回抽取,二项分布是放回抽取;
2、超几何分布需要知道总体的容量,二项分布不需要知道总体容量,但需要知道“成功率”;
联系:当产品的总数很大时,超几何分布近似于二项分布.
已知随机变量ξ~B(n,p),若Eξ=3,Dξ=,则n=______;p=______.
正确答案
∵随机变量ξ~B(n,p),且E(ξ)=3,D(ξ)=,
∴np=3,且np(1-p)=,
解得 n=6,p=.
故答案为:6,.
若X~B(5, ),则DX的值为______.
正确答案
∵X服从二项分布X~B(5, ),
由DX=np(1-p)=5××
=
.
故答案为:.
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